DataFu ontwikkel op LinkedIn en is ten volle in Java geskryf is.
DataFu sluit funksies / biblioteke vir die werk met:
- Statistiek
- Beraming
- Sampling
- sessies
- Link analise
- Stel operasies
- Sakke
DataFu is ideaal vir data-ontginning en statistiese programme werk op die top van Hadoop of vark databasisse.
Hierdie funksies toelaat dat ontwikkelaars om volle voordeel te trek uit al die gestoor binnekant data 'n Hadoop of Vark databasis sonder om te gaan met massiewe stelsel vereistes om dit te doen.
Wat is nuut in hierdie release:.
- Paar UDFs vir eenvoudige ewekansige steekproefneming met vervanging
- Meer afhanklikhede nou verpak in DataFu so minder JAR afhanklikhede vereis.
- SetDifference UDF vir Rekenaarkunde optree verskil (bv A-B of A-B-C).
Wat is nuut in weergawe 1.2.0:
- Paar UDFs vir eenvoudige ewekansige steekproefneming met vervanging.
- Meer afhanklikhede nou verpak in DataFu so minder JAR afhanklikhede vereis.
- SetDifference UDF vir Rekenaarkunde optree verskil (bv A-B of A-B-C).
Wat is nuut in weergawe 1.1.0:.
- Toegevoegde SHA hash UDF
- InUDF en AssertUDF bygevoeg vir vark 0.12 verenigbaarheid. Dit is dieselfde as in en bevestig.
- SimpleRandomSample, wat 'n haalbare eenvoudige ewekansige steekproefneming algoritme implemente.
Kommentaar nie gevind