teks-onafhanklike spreker erkenning gebaseer op neurale netwerke Matlab bronkode. Speaker erkenning of stem erkenning is die taak van die erkenning van mense uit hul stemme. Sulke stelsels te onttrek funksies van spraak, modelleer hulle en gebruik hulle om die persoon erken van sy / haar stem. Speaker erkenning het 'n geskiedenis dateer terug sowat vier dekades, waar die produksie van verskeie analoog filters is gemiddeld oor tyd vir ooreenstem.
Speaker erkenning gebruik die akoestiese eienskappe van spraak wat gevind is om te verskil tussen individue. Hierdie akoestiese patrone weerspieël beide anatomie (bv, grootte en vorm van die keel en mond) en geleer gedragspatrone (bv stem toonhoogte, praat styl). Dit inlywing van geleer patrone in die stem templates (genoem voiceprints) verdien spreker erkenning van sy klassifikasie as 'n gedrags biometriese. . Weergawe 1.1 kan ongespesifiseerde opgraderings, uitbreidings, of bug fixes
Vereistes :
Windows 3.x / 95/98 / Me / NT / 2000 / XP, Matlab Seinverwerking en Neurale Net. Gereedskapkaste
Kommentaar nie gevind