Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter

Sagteware kiekie:
Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter
Sagteware besonderhede:
Weergawe: 1.0
Upload datum: 11 Jul 15
Ontwikkelaar: Luigi Rosa
Lisensie: Gratis
Populariteit: 21
Grootte: 53 Kb

Rating: 5.0/5 (Total Votes: 1)

'n bewegende gemiddelde gemiddeldes filter 'n aantal insette monsters en produseer 'n enkele uitset monster. Dit gemiddelde aksie verwyder die hoë frekwensie komponente teenwoordig is in die sein. Bewegende gemiddelde filters word gewoonlik gebruik as 'n lae slaagsyfer filters. In rekursiewe filter algoritme vorige uitset monsters ook geneem word vir 'n gemiddelde. Dit is die rede waarom dit is impulsrespons strek tot oneindigheid. Ons het 'n lae computational benadering vir iris erkenning gebaseer op 1D bewegende gemiddelde filter ontwikkel. Eenvoudige gemiddelde gebruik word om die gevolge van die geraas en significante verbetering in computational doeltreffendheid bereik kan word as ons die berekening van die gemiddelde in 'n rekursiewe mode voer verminder

Vereistes :.

Matlab 7,0

Soortgelyke sagteware

Ander sagteware ontwikkelaar Luigi Rosa

Kommentaar te Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter

Kommentaar nie gevind
Kommentaar te lewer
Draai op die foto!