Mense sal tydens eksperimente en produksie baie betrekking data van twee of meer as twee dimensie verkry. Hierdie data sal hulle help om die probleme van die werklikheid op teendeel, wat die verwerking van data nodig om hulle te laat geword wiskundige model wat die data variasie regulasie op te los. Die toepassing van die minste vierkantmetode kan slegs lineêre regressie, maar om die lineêre probleme moet bou betrekking wiskundige verhouding uitdrukking, naamlik meganisme model deur prosedure gedink linearisering verwerking van meganisme model te doen en dan doen regressie modelle berekening. Sommige betrekking data van die rekursiewe modelle is goed, maar die data van die werklikheid is veranderlik, sommige Lei meganisme modelle. Na afloop van die liniêre proses die eiendom korrelasie van die regressie model is nie goed nie, en 'n paar met betrekking data kan selfs nie aflei in die meganisme model. Dit is selfs meer moeiliker om mathematicalematical modelle te bou. Minste Cubic Metode probleme oplos wat die minste vierkantmetode Data Regressie ontmoet in die agteruitgang van verband data. Sedert die rekenaars wyd gebruik word en toegepas word in eksperiment ontwerp en produksie, dit maak die regressie berekening gebaseer op die teorie van die minste Cubic metode in die werklikheid. Mense kan nie net verwerk die meganisme model deur die regressie linearisering verwerking beter, maar kan ook 'n goeie wiskundige model om die verband data wat nie kan aflei 'n meganisme modelle gee.
Wat is nuut in hierdie uitgawe:
Version 2011 sluit ongespesifiseerde updates
Beperkings :.
Limited funksionaliteit
Kommentaar nie gevind