Human teiken erkenning is 'n aktiewe navorsing gebied in die laaste jaar, met 'n groot klem op outomatiese opsporing en passing van gesigte in foto's en video's, vir die doeleindes van verifikasie en identifikasie. Prestasie van 2D gesigpassing hang af van hul vermoë om onsensitief te kritieke faktore soos gesigsuitdrukkings, make-up en veroudering, maar hoofsaaklik skarniere op ekstrinsieke faktore soos verligting verskille, kamera oogpunt en toneel meetkunde. Tog het die inherente beperkings van 2D gesigpassing ondersteun die oortuiging dat doeltreffende erkenning van identiteit moet verkry word deur middel van 'n multi-biometriese tegnologie. In die besonder, het die ontginning van die geometrie van die anatomiese struktuur van die gesig, eerder as om sy voorkoms, met definisie van algoritmes en stelsels vir 3D gesigpassing is 'n groeiende gebied van navorsing in die baie onlangse jare. 3D Face erkenning stelsels ten doel om die bykomende 3D data te gebruik om sommige van die intrinsieke probleme wat verband hou met die 2D erkenning stelsels uit te skakel. Byvoorbeeld, die 3D oppervlak van 'n gesig is invariant vir veranderinge in die lig omstandighede en dus erkenning stelsels wat gebruik maak van hierdie data moet wees, per definisie, verligting invariant. Verder, gegewe dat dit moontlik is om 'n aantal van 3D modelle te registreer om 'n basis inhou, sou so 'n stelsel ook oogpunt invariant (alhoewel tot watter mate afhanklik van die volledigheid van die 3D hoof model). In bykomend tot die 3D data bly dit moontlik tekstuur inligting vas te lê en dus gebruik al die beskikbare data van die erkenning proses te lei.
Kode is op GavabDB databasis getoets. GavabDB is 'n 3D gesig databasis. Dit bevat 549 drie-dimensionele beelde van die gesig oppervlaktes. Hierdie roosters ooreenstem met 61 verskillende individue (45 mans en 16 vroue) met 9 beelde vir elke persoon. Die totaal van die individue is Engels en hul ouderdom is tussen 18 en 40 jaar oud. Elke beeld is deur 'n gaas van gekoppelde 3D punte van die gesig oppervlak sonder tekstuur. Die databasis bied sistematiese variasies met betrekking tot die houding en die gesigsuitdrukking.
Indeks Terme: Matlab, bron, kode, 3D, gesig, erkenning, verifikasie, model, wat ooreenstem, virtuele werklikheid, modellering, taal, VRML
Vereistes :.
Matlab
Kommentaar nie gevind