Smmel

Smmel se doelwitte is e-pos kommunikasie te analiseer en te visualiseer gebaseer op:
1. data verkry uit posbus lêers - slegs lêers in mbox-formaat word ondersteun, so bv MS Outlook posbusse is gedoem :( wel, nie noodwendig
2. logs wat deur Send en Postfix - selfs al net Senmail logs word ondersteun, waarskynlik ook Qmail en ander MTA sal werk boete - dit hang af van log lêer formaat, as sendmail logs het die dieselfde struktuur as bv qmail of enige ander MTA jy wil.
So, wat statistiek data kan Smmel visualiseer?
Eerste van alles: Smmel is onder swaar ontwikkeling, so aantal statistieke kan baie dikwels verhoog (let asseblief die woord "toename" - nooit verminder.
Hier is 'n kort lys van tans Beskikbare statistiek visualisaties (daar is 19 van hulle, lys hieronder is regtig net 'n kort opsommings van hulle):
- Algemene inligting oor ontleed posbusse
- Woordtelling in e-pos liggaam
- Grootte van e-pos liggaam
- Wat is die stuur van e-posse aan wie - en hoeveel keer
- Gebruik van e-pos kliënte (MUA) - afhangende van die aantal gebruikte kliënte
- Gebruik van e-pos kliënte (MUA) - afhangende van die tipe van e-pos kliënt (wat wat e-pos kliënt gebruik)
- E-pos balans - vir elke e-pos stuur 1 / elke ontvang e-pos -1
- SMTP servers op die wêreld kaart
- Inligting oor die SMTP servers
- Statistieke deur die tyd (wanneer die e-pos gestuur word, van / na wat addreses, ...)
- Hoe vinnig is reaksie gestuur ("reaksie")
- Lengte van die gesprek draad (totaal en gemiddelde)
- Inligting oor die e-pos stuur
- Stuur e-pos aanhangsels

Vereistes :

• Java 2 Standard Edition Runtime Environment