SVD-Based Face Recognition

Projeksie-gebaseerde gesig erkenning is wyd bestudeer gedurende die afgelope twee dekades. Een van die probleme is 'n groot stoorplek te vereis dat die gesig funksies verkry vanaf opleiding gesigte te red. Ons stel 'n SVD-gebaseerde gesig herwinning stelsel wat vereis minder geheue as die PCA, 2DPCA, Fisher, en 2DFisher benaderings. Die algoritme getoets op die beroemde NKO (BY & T) gesig databasis, bestaan ​​uit 400 112 x 92 grys vlak gesig beelde ewe bygedra deur 40 vakke, behaal 97,5% erkenning koers van Retrievals.

Vereistes :

Matlab