Die masjien leer raamwerk vir Mathematica is 'n versameling van kragtige masjien leer algoritmes diens in 'n raamwerk vir die hoofdoel van data-analise.
Fuzzy logika is een van die belangrikste tegnieke. Die raamwerk maak voorsiening vir die kombinasie van verskillende masjien leer algoritmes een enkele probleem op te los. Hierdie kombinasie van verskillende algoritmes kan die gebruiker onvoorsiene insigte gee in sy data.
Die algoritmes is hoogs parameterizable. Gegewe hierdie parameterizability gekombineer met die doeltreffende kern enjin van die masjien leer raamwerk vir Mathematica, die gebruiker in staat is om hul data te interaktief ontleed, met kort siklusse van verandering parameter-instellings en die ondersoek van die resultate.
Die masjien leer raamwerk vir Mathematica dek 'n wye verskeidenheid van die masjien leer algoritmes wat geïntegreer kan word om saam te werk en dus lewer nuwe resultate.
Wat is nuut in hierdie release :
Vereistes :
Kommentaar nie gevind