Organisasies uitgedaag programme en netwerke veilig in die grense van koste-sekuriteit balans onderhoud te hou. Vertrou net op userID en userPassword gebruikers te kontroleer is nie prakties of doeltreffend te maak. Tradisionele veiligheidsmaatreëls soos een keer wagwoorde, tekens, toegang kaarte, penne of toestel handtekeninge is duur, moeilik om te sit en voeg 'n ekstra moeite by die aansoeke gebruik. Soos ons versnel in die 21ste eeu, nuwe uitdagings verskyn. Uitgebrei maatreëls om die ongemagtigde toegang tot rekenaar hulpbronne en inligting te stop ontwikkel word. Die vraestel bied 'n waarborg gebaseer op geverifieerde toegang tot hulpbronne via erkenning paar unieke patrone in die gebruiker se tik ritme: aanslag erkenning. Die proses van die belangrikste tik en die ritme kan openbaar individuele patrone, wat gekombineer vorm die basis van die biometriese tegnologie bekend as aanslag dinamika. Die hoofdoel is om die identiteit van die gebruiker om te bevestig, eerder as uniek identifiseer dit. Aanslag erkenning is maklik om te implementeer, want dit ondersteun hoofsaaklik 'n sagteware implementering. Verskuldig aan daardie, die ontplooiing van stelsels gebaseer op aanslag erkenning gemaak in 'n lae-stakes, rekenaar-sentriese programme soos inhoud filter of bestuur van digitale regte waar die wagwoord om die inligting af te laai word aangevul met deur aanslag dinamiese verifikasie van die wagwoord te deel om te verhoed dat .
Ons het 'n vinnige en betroubare skema vir aanslag erkenning ontwikkel. Kode is op Jeffrey D. Allen se Keystroke Dynamics Dataset getoets.
Indeks Terme: Matlab, bron, kode, Keystroke erkenning, online bedrog, rekenaar toegang sekuriteit, patroonherkenning, identiteit diefstalle, biometriese verifikasie, aanslag dinamika
Vereistes :.
Matlab
Kommentaar nie gevind