Korrelasie filters is suksesvol toegepas op outomatiese teiken erkenning (ATR) probleme. Die mees basiese korrelasie filter is die pas ruimtelike filter (MSF), wie se impulsrespons (in 2-D, punt versprei funksie) is die omgekeer weergawe van die verwysing beeld. Terwyl die MSF presteer in die opsporing van 'n verwysing beeld beskadig deur toevoeging wit geraas, is dit swak presteer wanneer die verwysing beeld verskyn saam met die ondergang (bv, rotasies, skaal veranderinge). So een MSF sal nodig wees om elke voorkoms van 'n voorwerp op te spoor. Dit is duidelik bestryk onaantreklik vir praktiese patroon erkenning. Hester en Casasent aangespreek hierdie uitdaging met die bekendstelling van die sintetiese diskriminantfunksie (SDF) filter. Die ROR filter is 'n lineêre kombinasie van MSFs waar die kombinasie gewigte word so gekies dat die korrelasie uitsette wat ooreenstem met die opleiding beelde pre-gespesifiseerde waardes sou opbrengs by die oorsprong. Hierdie pre-gespesifiseerde piek waardes word dikwels na verwys as die piek beperkings. Die hoogtepunt waardes wat ooreenstem met die authentics (ook bekend as die ware klas) word tipies stel tot 1, en vandaar hierdie ROR filter was bekend as die gelyke korrelasie piek (EKB) ROR filter. In beginsel kan 'n enkele EKB ROR filter baie MSFs vervang. Voorwerp erkenning word uitgevoer deur kruis-korreleer insette beeld met 'n samehangende sjabloon of filter en verwerking van die gevolglike korrelasie uitset. Die korrelasie uitset gesoek vir pieke, en die relatiewe hoogtes van hierdie pieke word gebruik om te bepaal of die voorwerp van belang teenwoordig is of nie. Die plekke van die pieke dui die posisie van die voorwerpe.
Face verifikasie is 'n belangrike instrument vir die verifikasie van 'n individu en dit kan wees van groot waarde in die sekuriteit en e-handel aansoeke. Ons het 'n doeltreffende toepassing van korrelasie filters vir gesig verifikasie ontwikkel. Die prestasie van 'n spesifieke tipe van korrelasie filter genoem die minimum gemiddelde korrelasie energie (MACE) filter is geëvalueer met behulp van gesigsuitdrukking databasis versamel by die Gevorderde Multimedia Processing Lab aan die Carnegie Mellon Universiteit (CMU).
Indeks Terme:. Matlab, bron, kode, gesig, identifikasie, verifikasie, erkenning, korrelasie, filters, filter, foelie
Vereistes :
Matlab
Kommentaar nie gevind