Beste Ontwikkeling gereedskap skrifte Vir LinkedIn
Hopscotch nie werk nie soos die meeste Web gids plugins hierdie dae, met al die insette van 'n aparte into lêer.Dit beskik ook oor 'n kragtige API vir die beheer van die manier waarop gebruikers interaksie met die toer aan die verskillende fases...
Hierdie sjabloon enjin is eintlik 'n re-gewerk weergawe van 'n soortgelyke naam sjabloon enjin deur Aleksander Williams: Stof . Net soos die oorspronklike produk, is hierdie weergawe gebruik ook 'n uitgebreide snor sintaksis, met 'n...
Voldemort is in Java geskryf en is ontwikkel deur LinkedIn.Dit is nie 'n klassieke relasionele databasis, wat meer naby aan NoSQL stelsels soos Redis of FlockDB eerder as om te MySQL.Voldemort is vir die bestuur van groot hoeveelhede data op verskeie...
Zoie is ontwikkel deur LinkedIn en is gebou op Apache Lucene .Dit werk deur die kruip data en onmiddellik maak dit beskikbaar is vir navrae. Dit is baie vinnig gedoen, sonder dat die huidige insette soektogte of ander prestasie parameters.Dit beteken...
'n fasette soektog is 'n soektog met verskeie search insette parameters, wat kry saamgevoeg in een enkele navraag. Dit is feitlik 'n kragtige filter vir die soek data op 'n gestruktureerde formaat.By verstek, Lucene is groot op die werk...
Dit is spesifiek gebou vir die bou en hardloop werk Hadoop of ander regte prosesse. Azkaban is ontwikkel deur die LinkedIn span en is geskryf met behulp van Java, JavaScript en Clojure. Dit is ontplooi op LinkedIn sedert vroeg in 2009. Azkaban kom met...
Sensei is ontwikkel op LinkedIn en is met 'n mengsel van Java, JavaScript, en Python geskryf.Dit is heeltemal anders in vergelyking met tradisionele RDBMS stelsels, geskryf vir omgewings waar data veranderinge op vinnige tye op verskeie masjiene in...
Rest.li kan gebruik word om ingewikkelde nog veelsydige projek strukture wat staatmaak op data en inhoud van afgeleë APIs te vergader.Rest.li aansoeke is baie skaal aanvaarde en robuuste, hoofsaaklik as gevolg van data en tegnologie agnostikus strukture...
Ontwikkel deur LinkedIn se span self, het Venus.js bewys onder skoot.Venus.js is nie 'n biblioteek per se nie, maar 'n instrument om gebruik te word van Node of PhantomJS 'command line om JS kode in 'n vinniger manier te toets, sonder om...
Die biblioteek was te bou deur die LinkedIn ingenieurswese personeel aan verskeie JS modules die terrein en hul toepaslike afhanklikhede te hanteer.Die belangrikste dryfveer agter Spuit was die wens van die verbetering kode instandhouding sonder stapels...
