RapidMiner (voorheen YALE) is 'n buigsame Java omgewing vir kennis ontdekking in databasisse, masjien leer, en data-ontginning. Baie nes baar leer en preprocessing operateurs (insluitend boek van Weka) verskaf word.
Die projek het 'n XML-gebaseerde grafiese gebruikerskoppelvlak, 'n plugin meganisme, en 'n hoë-dimensionele plot, en bied 'n maklik-om-te gebruik uitbreiding meganisme wat dit moontlik nuwe operateurs te integreer en die stelsel aan te pas by jou persoonlike VEREISTES n command line maak weergawe is ook ingesluit.
RapidMiner (voorheen YALE) en sy plugins bied meer as 400 operateurs vir alle aspekte van Data Mining. Meta operateurs outomaties optimaliseer die eksperiment ontwerpe en gebruikers nie meer nodig het om te stem enkele stappe, of parameters langer. 'N groot hoeveelheid van visualisering tegnieke en die moontlikheid te plaas inspeksiepunte na elke operateur gee insig in die sukses van jou ontwerp - selfs aanlyn vir hardloop eksperimente. Op hierdie bladsy bespreek ons die belangrikste groepe van operateurs en gee operateur voorbeelde vir elk van die groepe
Wat is nuut in hierdie release:.
- Die jongste weergawe van die boek van Weka masjien leer biblioteek is bygevoeg, saam met 'n paar ander klein aanbouings en uitbreidings.
- 'n paar bugs is ook vasgestel.
Wat is nuut in die weergawe 4.3:
- Hierdie vrystelling fokus op die mees versoek data-analise, ETL, en BI vereistes.
- Dit bied meer as 50 nuwe operateurs en 'n baie van die nuwe funksies, waaronder opgegradeer data pivotings, nuwe samevoeging funksies, en datum en tyd hantering.
- Die gebruik van funksie-gebaseerde kenmerk konstruksie is vereenvoudig en new wizards of nuwe visualisaties, insluitend inzoomen en panning, is bygevoeg.
- Meer kragtige prosesse is nou moontlik as gevolg van verbeterde makro en die nuwe gevolg stoor meganisme.
- Hierdie vrystelling bied ook fixes vir meer as 30 foute.
Kommentaar nie gevind