Fast Artificial Neural Network Library

Fast Kunsmatige neurale netwerk Biblioteek implemente multilayer kunsmatige neurale netwerke in C met ondersteuning vir beide ten volle verbind en yl verbind netwerke.
Uitvoering kruis-platform in beide vaste en swewende punt word ondersteun. Dit sluit 'n raamwerk vir 'n maklike hantering van opleiding data stelle. Dit is maklik om te gebruik, veelsydig, goed gedokumenteer, en vinnig. PHP, Python, Delphi en Mathematica bindings is beskikbaar

Eienskappe :.

• Multilayer Kunsmatige neurale netwerk Biblioteek in C
• Backpropagation opleiding (RPROP, Quickprop, Batch, Inkrementele)
• Ontwikkelende topologie opleiding wat dinamiese bou en treine die ANN (Cascade2)
• Maklik om te gebruik (skep, trein en hardloop 'n ANN met net drie funksie oproepe)
• Fast (tot 150 keer vinniger uitvoering as ander biblioteke)
• Versatile (moontlik om baie parameters en funksies op-die-vlieg pas)
• goed gedokumenteer ('n maklik om te gebruik verwysing handleiding, 'n 50 bladsy universiteit verslag beskryf die oorwegings implementering ens en 'n inleiding artikel)
• Cross-platform (instel script vir Linux en Unix, dll-lêers vir vensters, projek lêers vir MSVC en Borland samestellers is ook berig te werk)
• Verskeie aktivering funksies geïmplementeer (insluitend stapsgewyse lineêre funksies vir daardie ekstra bietjie van spoed)
• Maklik om te red en laai die hele Anns
• Verskeie maklik om voorbeelde (eenvoudige trein voorbeeld en eenvoudige toets voorbeeld) gebruik
• Kan beide swaai punt en vaste punt getalle (eintlik beide float, dubbel en int is beskikbaar)
gebruik
• Cache new (vir daardie ekstra bietjie van spoed)
• Open source (onder LGPL gelisensieer)
• Raamwerk vir maklike hantering van opleiding data stelle
• Grafiese koppelvlak
• C Bindings
• PHP Extension
• Python Bindings
• Delphi Bindings
• NET Bindings
• Mathematica Uitbreiding
• Octave Uitbreiding
• Ruby Bindings
• Pure Data Bindings
• Debian pakket

Wat is nuut in hierdie release:

• Hierdie weergawe verander die create_array funksies aan te dui dat array die laag se parameter is const (dws net insette), voeg 'n gedokumenteer C ++ wrapper en voorbeeld C ++ program, en voeg nog vele meer veranderinge.