Die trending data gestoor in die bou van outomatisering stelsel (BAS) tendens logs word gebruik om te bepaal of HVAC toerusting funksioneer soos bedoel, en geleenthede vir energiebesparing en kostebesparings te evalueer. Tendens logs is dikwels die basis waarop nuwe toerusting installasies is gesertifiseer. Ongelukkig, nie die data formaat of die lêer argitektuur van die tendens logs nog gestandaardiseerd beheer verkopers.
Voordat tendens data bruikbaar vir operasionele evaluering en beheer asook foutopsporing en diagnose (FDD), die neiging datum, tyd en punt waarde moet uit elke tendens opname, ongeag van data-formaat of lêer argitektuur, en genormaliseer in 'n sigblad tot 'n datum en tyd skaal. Die proses van normalisering kan regstelling van data anomalieë sowel as die toepassing van verskeie smoothing en verandering van waarde tegnieke vereis.
Die gebrek aan standaardisering in opname tendens logs maak die versameling en samestelling van akkurate trending data sigblaaie n tydrowende, maar nodige uitdaging wat duur tegniese vaardighede. Daarin lê 'die gaping "... die handleiding onttrekking, normalisering, regstelling en samestelling van BAS trending data. Hierdie handleiding gaping in anders gerekenariseerde en intelligente trending prosesse is buitengewoon stadig, arbeidsintensief, 'n drein op duur ingenieurswese talent en is gewaarborg om foute te voer in die trending data.
Tendens invoerder brûe hierdie tegnologie gaping in die verwerking van trending data deur die aanbied van 'n vinnige, koste-effektiewe, akkuraat en maklik aansoek wat vervang en standaardiseer handleiding versameling en samestelling metodes te gebruik. Versamel trending data van enige bron. Bou persoonlike matrikse van enige ingesamel trending data ongeag van die bron. Uitvoer persoonlike matrikse een, twee of alle beskikbare ontleding gereedskap (dws Excel, PACRAT, Universal Translator)
Wat is nuut in hierdie release:.
verlaagde prys met meer as 80%
Vereistes :
Windows 2000 of nuwer
Beperkings :
Geen
Kommentaar nie gevind