Die SqueezeNet Image Prediction Playground is 'n projek wat deel is van die droom van 'n span van Moses Olafenwa en John Olafenwa om die huidige vermoëns in masjienleer en kunsmatige intelligensie in praktiese gebruik vir nie-programmeerders en gemiddelde rekenaargebruikers te bring. Hierdie projek is die eerste stap in wat ons hoop dat die hoofstroomtoepassing in moderne tegnologie sal word, waarin Rekenaars, Smartphones, Randapparate en -stelsels ingeboude state-of-the-art masjienleer- en kunsmatige intelligensie-vermoëns sal hê sonder om aan te sluit by wolk gebaseerde dienste.
Dit is 'n reeks Windows-programme wat gebruik word deur suiwer python-biblioteke en kode. Elk van die programme is 'n gebruikersvriendelike demo van Image Classification wat aangedryf word deur 'n spesifieke beeldklassifikasiemodel van gewilde masjienleeralgoritmes wat opgelei is op die ImageNet (1000-voorwerpklasse) datastel. Elke program bied 'n gebruikerskoppelvlak aan waar gebruikers 'n foto kan kies uit hul Windows-stelselmap terwyl die program die gekose prentjie verwerk en top-10 moontlike resultate gee van die voorwerpe wat met persentasie waarskynlikheid gemeet word per elke resultaat.
Kommentaar nie gevind