Neurale Netwerke - DCT vir Face Identifikasie. Matlab bronkode. Hoë inligting ontslag en korrelasie in die gesig beelde lei ondoeltreffendheid wanneer sulke beelde direk gebruik word vir erkenning. Diskrete cosinus transforms gebruik word om beeld inligting ontslag verminder omdat slegs 'n subset van die transformasie koëffisiënte is nodig om die belangrikste gelaatstrekke soos hare uiteensetting, oë en mond te bewaar.
Ons demonstreer eksperimenteel dat wanneer DCT koëffisiënte is gevoer in 'n backpropagation neurale netwerk vir klassifikasie, kan 'n hoë erkenning koers bereik word deur die gebruik van 'n baie klein deel van transformasie koëffisiënte. Dit maak DCT-gebaseerde gesig erkenning baie vinniger as ander benaderings. . Matlab beeldverwer en Matlab neurale netwerk Gereedskap vereis
Vereistes :
Windows 3.x / 95/98 / Me / NT / 2000 / XP / 2003 Server, Matlab Image Processing neurale netwerk Tool Boxes
Kommentaar nie gevind