Leer data-ontginning met maklik om te gebruik voorbeelde. Leer rekenaar te voeg, aftrek, Boole bedrywighede, Fishers Iris taak en selfs skaak beweeg met gerieflike aansoek NeoNeuro Data Mining!
Jy sal verbaas wees hoe Data Mining leer skaak stap vir stap, soos 'n kind.
Anders neurale nette NeoNeuro Data Mining werk vinnig, kan beantwoord: "Ek weet nie" 'n paar vrae en bestuur met multidimensionele take.
Eienskappe:
Helderheid,
Hoë spoed,
Werk met gemis waardes,
Algemene algoritme los verskillende tipes take.
Die program kan 'n enkele waarde antwoord, verskeie variante of antwoord: "Ek weet nie".
NeoNeuro Data Mining in ag neem die interkonneksie tussen verskillende parameters: in skaak is dit moontlik om koördinate (vertikale vir skuif van en vertikale vir skuif na) koppel, in finansiële ontleding is dit moontlik om data oor geld te verbind om hulle te onderskei van nie-geld grense. Byvoorbeeld, salaris en maandelikse krediet fooi beide is dieselfde dimensie geld nie, maar die plek van indiensneming en ouderdom is die dimensies (eienskappe) van ander tipes. Die probleem van neurale nette is dat hulle salaris, maandelikse fooi en plek van indiensneming as drie verskillende begrippe sien. Dit is 'n groot beperking wat is vasgestel in Data Mining.
Leer van NeoNeuro Data Mining is soortgelyk aan kind se leer. Die program maak dieselfde foute menslike wat gesien kan word in skaak leer.
NeoNeuro Data Mining word aanbeveel nie net vir die doel van studente onderrig nie, maar ook vir die oplossing van moeilike data-ontginning take in wetenskaplike navorsing.
NeoNeuro Data Mining is gerieflik om te help in die begrip van studente die volgende kursusse: kunsmatige intelligensie, masjien leer, neurale nette en numeriese metodes van data-ontginning.
As gevolg van sy sterk logika en meetkunde leer vaardighede, is NeoNeuro Data Mining ontwerp vir die oplossing van take in robotika. Dit word ook aanbeveel vir ontleding van nie-gestruktureerde data in medisyne, finansies, biologie
Wat is nuut in hierdie release:.
Skaak beweeg leer, beter gebruikerskoppelvlak.
Kommentaar nie gevind