MultiDendrograms is 'n eenvoudige, maar kragtige program om die hiërargiese saamgroepering van die werklike data, versprei onder 'n oop bron lisensie. & Nbsp; Begin van 'n afstand (of gewigte) matriks, bereken MultiDendrograms sy dendrogram die gebruik van die mees algemene Agglomerative Hiërargiese cluster algoritmes , kan die stem van baie van die parameters grafiese voorstelling, en die resultate kan maklik uitgevoer word na 'n lêer. 'N Opsomming van eienskappe:
- Multiplatform: ontwikkel in Java, loop in alle bedryfstelsels (bv Windows, Linux en MacOS).
- Grafiese gebruikerskoppelvlak: data seleksie, hiërargiese groepering opsies, parameters dendrogram verteenwoordiging navigasie regoor die dendrogram, afwyking maatreëls.
- Hiërargiese cluster algoritmes geïmplementeer: veranderlike groep Enkellopend Linkage, Complete Linkage, Ongeweegde gemiddeld Geweegde gemiddelde, Ongeweegde swaartepunt, Geweegde swaartepunt en Gesamentlike tussen binne.
- Verteenwoordiging parameters: grootte, oriëntering, etikette, as, ens
- Afwyking maatreëls: Cophenetic korrelasiekoëffisiënt, genormaliseerde Mean Squared Fout en genormaliseerde Mean Absolute Fout.
- Uitvoer: ultrametric matriks, dendrogram besonderhede in die teks en Newick boom formate.
- Plot: dendrogram beeld in JPG, PNG en EPS formaat.
MultiDendrograms implemente die veranderlike-groep algoritmes in die nie-uniekheid probleem gevind in die standaard pair-groep algoritmes en implementering op te los. Hierdie probleem ontstaan wanneer twee of meer minimum afstande tussen verskillende groepe gelyk tydens die samesmelting proses. Die standaard benadering bestaan in die keuse van 'n paar, breek die bande tussen afstande, en gaan in die dieselfde manier totdat die finale hiërargiese klassifikasie verkry. Egter verskillende clusters is moontlik, afhangende van die maatstaf wat gebruik word om die bande te breek (gewoonlik 'n paar is net na willekeur gekies!).
Die veranderlike groep algoritmes groep meer as twee groepe op dieselfde tyd wanneer die bande plaasvind nie, aanleiding gegee tot 'n grafiese voorstelling genoem multidendrogram. Hulle vernaamste eienskappe is:
- Wanneer daar geen bande, die veranderlike-groep algoritmes gee dieselfde resultate as die paar-groep kinders.
- Hulle gee altyd 'n uniek bepaal oplossing.
- In die multidendrogram verteenwoordiging vir die resultate kan uitdruklik waarneem die voorkoms van bande tydens die agglomerative proses. Verder het die hoogte van enige samesmelting interval (die bands in die program) dui die graad van heterogeniteit in die ooreenstemmende cluster
Vereistes :.
- Java 2 Standard Edition Runtime Environment
Kommentaar nie gevind