Jinja2

Dit bied 'n Django geïnspireer nie-XML syntax maar ondersteun 'n opsionele sandboxed omgewing en inline uitdrukkings

Eienskappe :.

• Konfigureerbare sintaksis. As genereer LaTeX of ander formate met Jinja2 die gebruiker kan die skeiding karakters verander na iets wat beter in die LaTeX opmaak integreer.
• Fast. Terwyl prestasie is nie die eerste teiken van Jinja2 dit is verbasend vinnig. Die oorhoofse vergelyking met gereelde Python kode is verminder tot die absolute minimum.
• Maklik om debug. Jinja2 integreer direk in die Python Stapelspoor stelsel wat dit moontlik maak om Jinja2 templates ontfout met gereelde Python debugging helpers.
• Veilige. Dit is moontlik om vertrou sjabloon kode evalueer indien die opsionele sandbox is aangeskakel. Dit laat Jinja2 om gebruik te word as template taal vir aansoeke waar gebruikers die sjabloon ontwerp kan verander.

Wat is nuut in hierdie release:

• sekuriteit probleem:
• Reggemaak die sekuriteit oplossing vir die gids kas. Hierdie oplossing is verskaf deur RedHat.

Wat is nuut in weergawe 2.7.2:

• sekuriteit probleem:
• verander die gids verstek vir die lêerstelsel kas gebruiker spesifiek wees en lees en skryf beskerm op UNIX stelsels.

Wat is nuut in weergawe 2.5.4:.

• Vaste 'n operateur voorrang fout met unêre bedrywighede
• Migrerende om git.

Wat is nuut in weergawe 2.5.2:.

• Saamgesmelt in oplossing vir Python 3 aangaande verduidelijk
• Verbeterde boodskap en unbroke 3.x.
• Unbroke setup.py.
• Vaste 'n probleem met unêre operateurs met die verkeerde voorrang.

Wat is nuut in weergawe 2.5.1:

• Vaste 'n probleem met unêre operateurs met die verkeerde voorrang .
• Vaste die abs filter toets.
• MarkupSafe word nou gebruik vir die Jinja2 speedups.
• Bygevoeg docs vir Vergelykings.

Wat is nuut in weergawe 2.4:

• Die omgewing sjabloon laai funksies nou deursigtig deur 'n sjabloon voorwerp As dit geslaag om dit te. Dit maak dit moontlik om die invoer of uit te brei van 'n sjabloon voorwerp wat geslaag is om die sjabloon.
• Bygevoeg 'n: Klas: `ModuleLoader` dat templates kan laai vanaf compileerde bronne. Die omgewing beskik nou 'n metode om die templates van 'n ingestel loader stel in 'n zip-lêer of gids.
• Die _speedups C uitbreiding ondersteun nou Python 3.
• Bygevoeg ondersteuning vir autoescaping Reguliere afdelings en ondersteuning vir evaluering kontekste (: ref: `eval-context`).
• Uitbreidings het nou 'n prioriteit.

Vereistes :

• Python 2,4 of hoër
• 'n werk C-samesteller
• Python ctypes