Happy Time Face Detection algoritme kan menslike gesigte akkuraat te spoor, met minder valse opsporing, hoë akkuraatheid. Dit kan gebruik word vir nog foto's en video gesigte te bespeur. Die algoritme kode nie oepncv biblioteek (die demo aansoek slegs OpenCV lees beeld-lêer), geskryf in C staatmaak nie, kan maklik oorgedra word.
Belangrike kenmerke:
Lae valse opsporing;
Hoë akkuraatheid;
Is skriftelike in C;
Kan draagbaar wees.
Algoritme beginsel:
MBLBP-gebaseerde lookup tafel tipe swak klassifiseerders Real AdaBoost gesig opsporing algoritme.
LRP (Plaaslike Binary Patroon) wat gekenmerk word deur die Ojala gemaak in 1994, en toegepas op die probleem van die tekstuur klassifikasie. MBLBP funksie is 'n uitbreiding van die gebruik van die beeld blokke plaas van die oorspronklike LRP beskik oor 'n enkele pixel as die basiese eenheid, wat kan verminder die beeld geraas berekening LRP funksies, as aanvaar integrale beeld tegniek, is dit moontlik om te verkry word MBLBP funksies in konstante berekening tyd.
Algoritme evaluering:
MBLBP lookup tafel tipe swak klassifiseerders Real AdaBoost gesig opsporing algoritme en ander gepubliseerde metodes vergelyk, die vergelyk resultate van gesig opsporing algoritme van FDDB amptelike uitslae, Die amptelike beskrywing van die spesifieke metode verwysing FDDB. Die resultate word in Figuur, kan dit gesien word uit die figuur, MBLBP lookup tafel tipe swak klassifiseerders Real AdaBoost gesig opsporing algoritme (MBLBP (LUT)) ander metodes oorskry nie.
Kommentaar nie gevind