GPdotNET

GPdotNET is kunsmatige intelligensie hulpmiddel vir die toepassing van genetiese programmering en genetiese algoritme in modellering en optimalisering van verskeie ingenieurswese probleme. Dit is NET (Mono) aansoek geskryf in C # programmeertaal wat kan loop op beide Windows en Linux OS.
GPdotNET begin in 2006 binne nagraadse projek vir die modellering en optimalisering met ewolusionêre algoritmes. As open source projek, GPdotNET die eerste keer gepubliseer op 5 November 2009 op codeplex.com. As jy wil GPdotNET te gebruik wat jy nodig het ten minste basiese kennis oor Genetiese Programmering en genetiese algoritme te hê. Sedert weergawe 2, GPdotNET geword kruis-platfrom en kruis-OS aansoek.
GPdotNET v2.0 ondersteun die volgende tipes modellering en optimalisaties:
1. Modellering van diskrete data deur die gebruik van SymbolicRegression modellering met GP
2. Modellering van diskrete data deur die gebruik van SymbolicRegression met GP en optimalisering GPModel deur die gebruik van GA
3. Tyd Reeks modellering data deur die gebruik van SymbolicRegression met GP
4. Optimization analitiese gedefinieerde funksie deur gebruik te maak van GA
Gedetailleerde dokumentasie

Vereistes :

• Mono Projek