Die Excel-regressie-analise en -voorspellingsmodel bied 'n betroubare basis vir die identifisering van waardebestuurders en voorspelling van besigheids- en wetenskaplike data. Terwyl die regressie-analise gebruik maak van 'n verskeidenheid statistiekmaatreëls wat algemeen gebruik word om die geldigheid van die analise te toets, word die resultate opgesom in teks vir gemak. Sodra verhoudings geïdentifiseer is, kan vooruitskattings bereik word op grond van 'n verskeidenheid beskikbare metodologieë. Die Excel regressie analise oplossing bied veel meer funksionaliteit en meer intuïtiewe resultate vertoon as die standaard regressie analise wat in Excel verskaf word via die Add-in Analysis Toolpak.
Gemak en buigsaamheid van insette, met ingeboude hulpaanwysings. Gebruikersvriendelike resultate vertoon vir die nie-statistikus. Veelvuldige en individuele regressie van onafhanklike veranderlikes. Toetse vir statistiese betekenisvolheid, outokorrelasie en multikollineariteit. Vinnige vooruitskattingsproses met opsies om 3de-orde-polinoom, 2de-orde-polinoom, eksponensiële of lineêre tendenslyne op onafhanklike veranderlikes te gebruik.
Gevorderde statistiese toetse word onderneem om die geldigheid van voorspellende verhoudings wat in die insetdata geïdentifiseer is, te bevestig. Vooruitskatting kan onderneem word op grond van lineêre of eksponensiële voorspellings van onafhanklike veranderlikes of leeg gelaat vir insette van eksterne berekende data. Verenigbaar met alle weergawes van Excel vir Windows en Excel vir Mac 2011 en 2004.
Kommentaar nie gevind