Harpia

Harpia is 'n visuele omgewing (blokdiagramme) vir evaluering, die skepping en implementering van beeldverwerking algoritmes of rekenaar visie stelsels met behulp van OpenCV.
spesifieke doelwitte
1 Algemene beplanning van die stelsel
2 sagteware en grafiese koppelvlak beplanning
3 Remote Communicatie beplanning (web bestuur)
4 Beeldverwerking algoritmes en visie tools navorsing
5 Ontwikkeling van integrasie modules vir hardeware toestelle
6 Skep en koppelvlak beeldverwerking algoritmes gebruik
7 Grafiese koppelvlak ontwikkeling
8 Ontwikkeling van 'n amptelike webblad vir die projek
9 Monsters aansoek ontwikkeling
10 Skepping van 'n eenvoudige handleiding oor beeldverwerking
11 Integrasie en toets os modules
12 Aankondiging van resultate wat verkry
13 Aanbieding van die finale uitslag van die projek
14 Ontwikkeling van 'n handleiding vir leer en opleiding van visie-stelsels.
verlaagde regverdiging van die projek
Die gehalte beheer en ook die obtention van confiable data binne die produksie-proses is 'n toenemende noodsaaklikheid binne maatskappye van verskillende sektore. Die voorkoms van foute in produksie prosesse kan groot losts en selfs finansiële probleme wat voortspruit uit geregtelike optrede te genereer. Die industriële visie stelsels het as een doel die analisys produksie data in 'n manier dat dit prossible die toekenning wat gebrekkige produkte nie ProCeDe binne die volgende prosesse. Maar selfs daardie visie stelsels het die vermoë om te voorkom en te elimineer gebrekkige produkte, soms is dit nie die beste oplossing as gevolg van die hoër prys, moeilike implementering, hard opset en installasie.
Tipiese stap binne ontwikkelingsproses van die visie stelsels kan gelys as: implementering van rekenaartoepassings, kommunikasie en integrasie deur sagteware komponente, toetse van die geïnstalleerde stelsel en ook sy opset en uiteindelik sit die stelsel om seker te hardloop. Dit stappe is gebaseer op die ervaring van die tegniese verantwoordelike wat nodig is om 'n groot spesifieke kennis hiervan is van kundigheid beskik. Selfs met 'n goeie span van ingenieurs en tegniese mense, probleme net verskyn en probleme moet oorkom.
Om hierdie soort van probleme dit word voorgestel die ontwikkeling van 'n stan omgewing vir leer, implementering en bestuur van die visie stelsels onder Open-Source beleid voorsien.
Die doel van hierdie projek is die bou van 'n grafiese hulpmiddel wat in staat is om die blokke diagramme waar elke taak in die finale stelsel 'n blok, wat heeltemal konfigureerbare acording aan die individu noodsaaklikhede is sou wees hanteer. Ander modules wat hardeware opset toegang, kommunikasie met toestelle kameras sal ook voorsien word in verdere weergawes.
Gedetailleerde regverdiging
Die idee van die ontwikkeling vorendag gekom gebaseer op 'n mark noodsaaklikheid geïdentifiseer deur s2i groep wat basies is in verband met die vermindering koste in die ontwikkeling van die industriële visie stelsels. Die hoë koste om 'n professionele visie te implementeer word soms direk, tesame met die hoë koste van die gebruik hardwares (kameras, lense, ilumination toestelle, sensors, toegewyde rekenaars onder andere) en ook vir die vereiste noodsaaklikheid om 'n multi-dissiplinêre groep gespesialiseerde in hierdie soort handhaaf van tegnologie vir navorsing, die ontwikkeling van sagteware
Die Harpia beoog om 'n grafiese hulpmiddel te bou met 'n doek waar dit moontlik is handvatsel blokke en instel hulle om toegang te verkry kamera toerusting, neem foto, te analiseer dit, verwerk dit acording om 'n logika en uiteindelik 'n sein uitstuur of nie om die uitset van die PC . Met hierdie soort instrument, is dit moontlik om vinniger industriële en akademiese prototipes van die visie stelsels wat in staat is om 'n paar analisys oor invoer beelde of video voer te skep.
Verwagte resultate
1 Ontwikkeling van 'n eenvoudige, nuttige grafiese koppelvlak vir visie-stelsels.
2 Ontwikkeling van 'n stelsel vir kommunikasie en monitering van afgeleë visie stelsels ook gebaseer op 'n hoë vlak grafiese koppelvlak.
3 Ontwikkeling van 'n omgewing vir kunsmatige intelligensie leer gebaseer op computacional visie.
4 Bou 'n Open-Source en nasionale stelsel waardeur die verspreiding van kennis binne die gebied van computacional visie.
. 5 Laat die toegang tot 'n hoë vlak kwaliteit beheer stelsel wat gebaseer is op computacional visie

Vereistes :

• Python