Apache Commons Wiskunde kan beskou word as 'n uitbreiding van die Java kern en Apache Commons Lang pakkette, die aanspreek van verskeie skuiwergate in verband met wiskundige bewerkings en operateurs.
Daar is baie kleiner pakkette binne die Commons Math komponent, elke teiken een of meer nis werking, operateur, of algoritme.
Van die gebiede die Commons Math pakkette kan gebruik word, is:
- rekenkundige en meetkundige middel
- variansie en standaardafwyking
- som, produk, log som, som gekapte waardes
- minimum, maksimum, mediaan, en persentiele
- skeefheid en kurtose
- eerste, tweede, derde en vierde oomblikke
- frekwensieverdelings
- eenvoudige regressie
- meervoudige regressie
- rang transformasies
- kovariansie en korrelasie
- statistiese toetse
- genereer ewekansige getalle
- genereer ewekansige vektore
- genereer ewekansige snare
- genereer crypto veilige rye van ewekansige getalle of snare
- genereer ewekansige monsters en permutasies
- die ontleding van verspreiding van waardes in 'n invoer lêer en die opwekking van waardes "soos" die waardes in die lêer
- genereer data vir gegroepeer frekwensieverdelings of histogramme
- matriks optelling, aftrekking, vermenigvuldiging
- skalaar optelling en vermenigvuldiging
- transponeer
- norm en spoor
- werking op 'n vektor
- vektor optel, aftrek
- element deur element vermenigvuldiging, deling
- skalaar optel, aftrek, vermenigvuldiging, deling en krag
- kartering van wiskundige funksies (cos, sonde ...)
- puntproduk, buitenste produk
- afstand en norm volgens norme L1, L2 en Linf -
- die oplossing van lineêre stelsels
- eiewaardes / eievektore en singuliere waardes / enkelvoud vektore
- nie-reële velde (kompleks, breuke ...)
- wortel bevinding
- interpolasie
- integrasie
- numeriese analise
- polinome
- differensiasie
- Erf funksies
- Gamma funksies
- Beta funksies
- dubbel verskeidenheid utilities
- int / dubbel hash kaart
- vervolg breuke
- vinnige wiskundige funksies
- binomiaal koëffisiënte, fakulteite, Stirling getalle en ander algemene wiskunde funksies
- komplekse getalle
- kompleks transendentale funksies
- komplekse formatering en ontleding van
- waarskynlikheidsverdelings
- fraksie getalle
- fraksie opmaak en ontleding van
- omskep metodes
- 3D meetkunde
- Euklidiese ruimtes
- N-Bol
- binêre ruimte skeiding
- eenveranderlike funksies
- gewone differensiaalvergelykings
- genetiese algoritmes
- Kalman filter
- krommepassing
- cluster algoritmes
- afstand maatreëls
Dokumentasie is natuurlik ingesluit vir elk van hierdie pakkette
Wat is nuut in hierdie release:.
- < li> raamwerk vir die skep kunsmatige neurale nette
- Self organisering funksie kaarte
- computationele geometrie algoritmes (konvekse romp, omsluit bal)
- Performance verbeteringe van die lineêre simplex oplosser
- refactoring van kurwe passers
- Lae-teenstrydigheid ewekansige kragopwekkers (Sobol, Halton)
- kleinste-kwadrate pas
Wat is nuut in weergawe 3.5:
- raamwerk vir die skep kunsmatige neurale nette
- Self organisering funksie kaarte
- computationele geometrie algoritmes (konvekse romp, omsluit bal)
- Performance verbeteringe van die lineêre simplex oplosser
- refactoring van kurwe passers
- Lae-teenstrydigheid ewekansige kragopwekkers (Sobol, Halton)
- kleinste-kwadrate pas
Wat is nuut in weergawe 3.4.1:
- raamwerk vir die skep kunsmatige neurale nette
- Self organisering funksie kaarte
- computationele geometrie algoritmes (konvekse romp, omsluit bal)
- Performance verbeteringe van die lineêre simplex oplosser
- refactoring van kurwe passers
- Lae-teenstrydigheid ewekansige kragopwekkers (Sobol, Halton)
- kleinste-kwadrate pas
Wat is nuut in weergawe 3.1:
- Alle inhoud van die pakket & quot; o.a.c.m.optimization & quot; refactored in nuwe pakkette & quot; o.a.c.m.optimization & quot; en & quot; o.a.c.m.fitting & quot;.
- DBSCAN groepering algoritme (in pakket & quot; o.a.c.m.stat.clustering & quot;).
- Toegevoegde element-vir-element optel, aftrek, vermenigvuldiging en deling (in die klas & quot; o.a.c.m.util.MathArrays & quot;).
- New konstruktor in die persoonlike checker klasse (pakket & quot; o.a.c.m.optimization & quot;) vir die verbygaan van die aantal iterasies waarna die & quot; konvergensie toets & quot; sal terugkeer waar. Dit laat 'n algoritme om die beste oplossing gevind (na die gebruiker-gedefinieerde aantal iterasies) terugkeer, selfs as dit nie voldoen aan die ander konvergensie kriteria.
- 'n Nuwe & quot; SynchronizedRandomGenerator & quot; wat vou 'n ander & quot; RandomGenerator & quot; met al die metodes wat gesinchroniseer, dus die lewering van die kode draad-veilige (op 'n sekere doeltreffendheid koste).
- Bygevoeg nuwe & quot; NaNStrategy & quot ;: misluk, gebruik in & quot; RankingAlgorithm & quot; implementering. Enige teëgekom insetwaarde dat 'n & quot slaag; Double # | isNaN & quot; kyk, die resultate in 'n & quot; NotANumberException & quot;.
Wat is nuut in weergawe 2.2:
- Dit is in die eerste plek 'n onderhoud vrylating, maar dit sluit ook nuwe funksies en verbeteringe. Gebruikers van weergawe 2.1 word aangemoedig om op te gradeer na 2.2, as hierdie weergawe sluit 'n paar belangrike foutherstellings.
Wat is nuut in weergawe 2.0:
- Vaste 'n fout wat veroorsaak word deur inskrywings te stel na 0 in simplex oplosser .
- verwyder 'n ongebruikte argument in 'n private metode in simplex oplosser.
- verander waarskynlikheid berekeninge vir Binomiale, Poisson, en hipergeometriese verdelings aan Catherine Loader se saal punt benaderings gebruik.
- verwyder dooie kode van Kompleks # gaping.
- Bygevoeg ondersteuning vir geweegde beskrywende statistiek.
Vereistes :
- Java 5 of hoër
Kommentaar nie gevind